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基于冗余分析 (RDA) 的红树林水鸟物种组成特征 及影响因子研究
屈明,刘源志弘,邓诗泉,刘曦庆,梁惠玲,杨锡涛,于冬梅
1.广东省林业调查规划院;2.广东省科学院动物研究所/广东省动物保护与资源利用重点实验室;3.广东省动物学会;4.希言自然资源科技（广州）有限公司
摘要:
在红树林生态系统中, 水鸟多样性被认为是衡量红树林生态系统健康的重要指标。 水鸟对环境 因子的敏感性不同会导致其栖息地选择的差异, 这些差异共同影响了红树林水鸟的物种多样性。 开展红树 林水鸟多样性及其影响因子分析, 从景观尺度研究影响水鸟多样性的因子, 可为广东省红树林生态系统健 康评估及水鸟保护提供重要参考。 文章分析了广东省红树林水鸟物种组成及动态变化, 并应用冗余分析 (Redundancy analysis, RDA) 方法探讨了影响红树林水鸟多样性的因子及相关性。 结果如下: (1) 广东 红树林水鸟物种数、 国家重点保护物种数和香农指数分别由 2018 年的 56 种、 10 种和 2. 492 1 提升至 2022 年的 88 种、 23 种和 2. 742 3; (2) RDA 检验显示水鸟类群各典型轴对物种-景观因子关系方差的累积解释 均超过 96% , 且蒙特卡罗排列检验具有显著性 (p < 0. 05), 说明前两个典型轴可以很好地解释水鸟物种 与景观因子变量之间的相关性; (3) RDA 分析表明红树林面积、 滩涂面积和水产养殖池面积是影响水鸟 多样性的正向因子, 人为干扰因子如道路和建设用地面积是影响水鸟多样性的负向因子。
关键词:  红树林  水鸟  物种组成  影响因子  冗余分析
DOI：
分类号:
基金项目:2022 年度自然资源事务管理—生态林业建设专项资金项目: 广东省林业科技创新项目 (2023KJCX028), 生物多样性专 项 (2022GDASZH-2022010105), 广东省科学院科技发展专项 (2022GDASZH-2022010106)。
Study on Species Composition Characteristics and Influence Factors of Mangrove Waterbirds Based on Redundancy Analysis (RDA)
qu ming1, LIU Yuanzhihong2, DENG Shiquan1, LIU Xiqing3, LIANG Huiling3, YANG Xitao4, YU Dongmei5,6,7,8,9,10,11,12,13,8,14,15,8,16
1.Guangdong Forestry Survey and Planning Institute;2.Guangdong Key Laboratory of Animal Conservation and Resource Utilization/Institute of Zoology, Guangdong Academy of Sciences;3.Guangdong Society of Zoology;4.Xiyan Natural Resources Technology (Guangzhou) Co., Ltd;5.Guangdong 6.Key 7.Laboratory 8.of 9.Animal 10.Conservation 11.and 12.Resource 13.Utilization/Institute 14.Zoology, Guangdong 15.Academy 16.Sciences
Abstract:
Waterbird diversity is considered an important indicator to measure the health of mangrove ecosystems. The sensitivity of different waterbirds to environmental driving factors results in differences in habitat selection, which in combination affect waterbird diversity. The analysis of species diversity and its impact factors from the landscape scale can provide an important reference for the health assessment of the mangrove ecosystem and waterbird conservation in Guangdong Province. This study analyzed the species composition and dynamic changes of waterbirds and further explored the factors affecting the diversity of mangrove waterbirds by redundancy analysis (RDA). The results show that: 1) From 2018 to 2023, the number of bird species increased from 56 to 88, among which, the number of national key protected species increased from 10 to 23, the Shannon-wiener index increased from 2. 492 1 to 2. 742 3; 2) The cumulative interpretation of the variance of the species-landscape factor relationship for each canonical axis of waterbird taxa exceeded 96% , and the Monte Carlo permutation test was significant (p < 0. 05), the first two canonical axes can well explain the correlation between waterbird species and landscape factors; 3) Mangrove area, beach area, and aquaculture pool area are positive factors affecting the diversity of waterbirds, and human disturbance factors such as road and construction land area are negative factors affecting the diversity of waterbirds.
Key words:  mangrove  waterbirds  species composition  influence factors  redundancy analysis